PROGRAMA 2009

Objetivo

La finalidad de la asignatura “Métodos lógico-cuantitativos” dentro del plan de estudio es:

• Lograr una aproximación conceptual a los procesos deductivos que subyacen a la argumentación tanto a nivel del lenguaje formal como natural.
• Dar las bases necesarias para una comprensión del procesamiento de información y el análisis del discurso que se desarrollará en otros cursos de la carrera.
• Proporcionar los métodos matemáticos y estadísticos básicos que permiten una descripción cuantitativa de la información y que son prerrequisitos de estudios más especializados sobre técnicas de captación y análisis de datos.

El objetivo del curso es >sensibilizar> a los estudiantes de las herramientas disponibles para tener una actitud crítica frente a los discursos. Se trata un curso que intenta acercar al estudiante a la argumentación y sus problemas. El objetivo no es obtener estudiantes expertos en lógica, matemática ni estadística, sino más bien introducirlos al estudio de aquellas herramientas que luego podrán profundizar a lo largo de la carrera.
A continuación presentamos el contenido del curso:

Módulos

• LÓGICA
• El lenguaje y sus usos. Forma y función de las oraciones. Tipos de definiciones.
• Argumento y estructura argumental. Objetivos de la lógica. Definición de argumento. Estructura argumental. Tipos de argumentos. Control informativo y control inferencial. Verdad y validez. Falacias.
• Lógica simbólica: las leyes lógicas. Lenguaje. Interpretación. Modelos de evaluación: tablas de verdad, tablas semánticas, deducción natural. Verdades del cálculo proposicional. Limitaciones del cálculo proposicional.
• Lógicas divergentes. Fundamentos de la lógica simbólica. Motivaciones de las lógicas divergentes. Tipos de divergencias.
• Teoría de la argumentación. Argumento y argumentación. Consideraciones generales sobre la argumentación. Compromiso de los modelos discursivos. Demostración y persuasión. Presupuestos y sobreentendidos. Emisor y auditorio.
• Modelos de teoría de la argumentación. La nueva retórica de Perelman, los contextos de argumentación de Toulmin, la propuesta pragmático dialéctica de Van Emeren y elementos de la acción comunicativa de Habermas.
• Argumentación y racionalidad. Breve esbozo de algunas problematizaciones para pensar el papel del lenguaje en general y de la argumentación en particular: Adorno, Wittgenstein, Austin, Searle, Foucault, Deleuze.

• ESTADÍSTICA
• Nociones Generales. Definición de Estadística. Estadística Descriptiva e Inductiva. Etapas de un estudio estadístico. Conceptos de Población y Muestra. Tipos de Variables y propiedades.
• Variables Cualitativas. Datos nominales y ordinales. Tabulación: frecuencia absoluta y relativa. Gráficos. La moda.
• Variables Cuantitativas. Métodos de agrupamiento. Distribución de frecuencias. Histograma. Polígono de frecuencias. Ojiva.
• Medidas de resumen para variables cuantitativas: Medidas de forma: La media. La mediana. La moda.  Medidas de variabilidad o dispersión: Rango, Varianza, desviación standard y coeficiente de variación. Medidas de forma: coeficiente de asimetría de Pearson.
• Distribuciones Bidimensionales: Tablas de doble entrada. Distribuciones marginales y conjuntas. Perfiles y porcentajes.
• Relación entre variables cuantitativas: Correlación y Modelo de Regresión: Distribución conjunta y marginales de dos variables continuas. Diagrama de dispersión. El coeficiente de correlación. Cálculo de la recta de regresión. Proyecciones.
• Relación entre variables cualitativas: Test Chi- Cuadrado: Independencia entre variables cualitativas. Lectura y análisis de cuadros.

Sistema de evaluación

La asignatura prevé un sistema de exoneración, junto a la posibilidad de rendir un examen tradicional, siempre condicionado por la habilitación pertinente, en tanto el reglamento general de estudios prevé para la materia una asistencia obligatoria al 70 % de las clases. (Se estiman unas 24 clases para cada módulo)
La evaluación del curso se hará mediante dos parciales a realizarse al final de cada semestre. Para exonerar la materia deberá obtenerse un promedio de 6 entre las dos pruebas con un mínimo de 4 en cada una de ellas. En caso de que en los dos parciales el estudiante hubiera obtenido una nota insuficiente para llegar al promedio requerido (siendo la nota del toro parciale necesariamente igual o mayor a 4) el estudiante podrá optar por solicitar una tercera prueba que se realizará el día del examen.

Bibliografía

Lógica:

• Caorsi, Carlos. INTRODUCCIÓN A LA LOGICA Y SUS APLICACIONES. Fundación de Cultura Universitaria, 1996. (Numerales 1-16)
• Copi, Irving. INTRODUCCIÓN A LA LÓGICA. Eudeba, 1995. (Caps. 1-5)
• Deaño, Alfredo. INTRODUCCIÓN A LA LÓGICA FORMAL. Alianza Editorial, 1999. (Caps. I, III, IV)
• Ducrot, Oswald. EL DECIR Y LO DICHO. Hachette, 1984. (Parte I y III)
• Garrido, Manuel. LÓGICA SIMBÓLICA. Tecnos, 1974. (Caps. 4-7)
• Haack, Susan. FILOSOFÍA DE LAS LÓGICAS. Cátedra, 1991. (Caps. 9-11)
• Marafoti, Roberto. LOS PATRONES DE LA ARGUMENTACIÓN: LA ARGUMENTACIÓN EN LOS CLÁSICOS Y EN EL SIGLO XX. Bilblos, 2003 (Caps. 4-6)
• Osin, Luis. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MATEMÁTICO. Kapeluz, 1966. (Cap. 1, numerales 1-4)
• Russell, Bertrand. EL CONOCIMIENTO HUMANO. Planeta-Agostini, 1992 (Parte I, Cap. 1; Parte II, Caps. 1, 6, 11)
• Vignaux, Georges. La argumentación. Ensayo de lógica discursiva. Hachette, 1986. (Caps. I, II, IV)
• Weston, Anthony. LAS CLAVES DE LA ARGUMENTACIÓN. Ariel, 2004. 

Estadística:

• Campbell, Stephen K. EQUIVOCOS Y FALACIAS EN LA INTEPRETACION DE ESTADISTICAS, Limusa, 1981.
• Galtung, John. TEORIA Y METODOS DE LA INVESTIGACION SOCIAL, Eudeba, 1973.
• Glass, Gene V. y Stanley, Julian C, METODOS ESTADISTICOS APLICADOS A LAS CIENCIAS SOCIALES, Prentice-Hall, 1986.
• Pagano, Robert R. ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO. Thomson Editores.
• Peña, Daniel y Romo, Juan. INTRODUCCION A LA ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES, Mc. Graw Hill, 1997.
• Spiegel, Murray R. ESTADISTICA, Mc. Graw Hill, 1991.